Class ALG_Miope

java.lang.Object
  ALG_Miope

Direct Known Subclasses:

ALG_Leilao, ALG_LeilaoFocado

public class ALG_Miope
extends java.lang.Object

Classe que define o algoritmo Míope.

Constructor Summary

ALG_Miope()
Constrii o algoritmo

Method Summary

void	addProcessador(Processador proc) Adiciona um processador ao algoritmo.
void	comecar() Inicia o algoritmo.
java.lang.String	getDataString() Retorna uma String com a data que o escalonamento foi realizado.
java.util.ArrayList<Processador>	getProcessadoresList() Retorna a lista de processadores.
void	salvarEntrada(java.lang.String algoritmo) Salva a entrada em um arquivo compativel com o sistema, podendo ser aberto posteriormente, gerando o mesmo escalonamento.
void	salvarSaida(java.lang.String algoritmo) Salva a saida textual em arquivo.
void	setTamanhoDaJanela(int tamanhoDaJanela) Configura o tamanho da janela de escalonamento.

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

ALG_Miope

public ALG_Miope()

Constrii o algoritmo

Method Detail

comecar

public void comecar()

Inicia o algoritmo.

getProcessadoresList

public java.util.ArrayList<Processador> getProcessadoresList()

Retorna a lista de processadores.

Returns:

Retorna a lista de processadores.

getDataString

public java.lang.String getDataString()

Retorna uma String com a data que o escalonamento foi realizado.

Returns:

setTamanhoDaJanela

public void setTamanhoDaJanela(int tamanhoDaJanela)

Configura o tamanho da janela de escalonamento.

Parameters:

tamanhoDaJanela -

addProcessador

public void addProcessador(Processador proc)

Adiciona um processador ao algoritmo.

Parameters:

proc -

salvarSaida

public void salvarSaida(java.lang.String algoritmo)

Salva a saida textual em arquivo.

Parameters:

algoritmo -

salvarEntrada

public void salvarEntrada(java.lang.String algoritmo)

Salva a entrada em um arquivo compativel com o sistema, podendo ser aberto posteriormente, gerando o mesmo escalonamento.

Parameters:

algoritmo -